DataLabBase 数据实验基地
首页 博客 专题 实验室 搜索
登录 注册
首页 搜索 博客 实验室 专题
专题列表

量化交易

一、量化交易基础 二、收益率与风险度量 三、因子理论 四、技术指标原理 五、策略类型 六、回测方法论 七、参数优化 八、风险管理 九、A 股市场微观结构 十、交易心理 十一、书籍推荐及术语表
  1. 首页
  2. 专题
  3. 量化交易

七、参数优化

2026年6月26日
19 次浏览

7.1 网格搜索(Grid Search)

穷举所有参数组合的笛卡尔积。优点:全覆盖;缺点:维度灾难(参数越多越不可行)。

7.2 随机搜索(Random Search)

从参数空间随机采样。当参数很多时,随机搜索比网格更高效——不会在"不重要"的维度上浪费计算。

大纲

  • 7.1 网格搜索(Grid Search)
  • 7.2 随机搜索(Random Search)