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量化交易

一、量化交易基础 二、收益率与风险度量 三、因子理论 四、技术指标原理 五、策略类型 六、回测方法论 七、参数优化 八、风险管理 九、A 股市场微观结构 十、交易心理 十一、书籍推荐及术语表
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一、量化交易基础

2026年6月25日
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1.1 什么是量化交易

量化交易 = 用数学模型和计算机程序来做交易决策,而非靠直觉或盘感。

核心区别:

主观交易 量化交易
决策方式 "我感觉要涨了" "规则A + 条件B → 信号"
执行 手动下单 程序自动/半自动
复盘 凭记忆 精确的回测数据
情绪 被恐惧/贪婪左右 严格按规则执行

本质:把交易决策变成可验证、可重复的规则。

1.2 量化交易完整工作流

数据采集 → 数据清洗 → 信号生成 → 策略构建 → 回测验证 → 实盘执行

1.3 量化交易的优势与陷阱

优势:纪律性、可回测、可规模化、情绪剥离 常见陷阱:过拟合、前视偏差、幸存者偏差、交易成本忽略、黑箱依赖

大纲

  • 1.1 什么是量化交易
  • 1.2 量化交易完整工作流
  • 1.3 量化交易的优势与陷阱