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量化交易

一、量化交易基础 二、收益率与风险度量 三、因子理论 四、技术指标原理 五、策略类型 六、回测方法论 七、参数优化 八、风险管理 九、A 股市场微观结构 十、交易心理 十一、书籍推荐及术语表
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五、策略类型

2026年6月25日
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5.1 趋势跟踪

核心思想:顺势而为。价格在趋势中会延续。

典型实现:双均线金叉死叉、通道突破、唐奇安通道。指标:MA、MACD、布林带。

5.2 均值回归

核心思想:价格总会回到均值。短期涨多了会回调,跌多了会反弹。

典型实现:布林带回归、RSI 超买超卖、配对交易。

趋势和回归是一对矛盾:趋势说"会继续",回归说"会反转"。关键在于时间框架——短期回归,长期趋势。

5.3 动量策略

买入过去一段时间表现好的,卖出表现差的。Jegadeesh & Titman (1993) 经典论文。

5.4 反转策略

短期(1周~1月)存在反转效应——涨多了跌,跌多了涨。行为金融解释:过度反应后的修正。

5.5 多因子选股

综合多个因子打分,选得分最高的股票。等权打分 → IC 加权打分 → 机器学习打分,复杂度递增。

大纲

  • 5.1 趋势跟踪
  • 5.2 均值回归
  • 5.3 动量策略
  • 5.4 反转策略
  • 5.5 多因子选股